数据可视化是让信息易读,还是更复杂?

数据可视化是数据呈现的趋势,很多人却对此产生质疑,认为数据可视化只不过是走花哨、抬逼格。更有人举出例子,说做了各类图形化报表,领导只是“嗯,哦”了一下,决策仍就是拍脑袋决定。

首先,要搞清楚数据可视化和信息图两者的概念好和实际应用。

信息图是指数据的可视化表现形式。主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式各样的文件档案上、各个地图及标志、新闻或教程文件,表现出的设计是化繁为简。

数据可视化是数据视觉表现形式的一种技术,实际应用于数据生产、分析过程中的决策辅助,大量服务于企业机构。

为什么会有这样的质疑呢?打个比方,数据可视化就好比一杯烧酒,适量喝暖身,过渡喝伤身,甚至纸醉金迷,不知所以。

可视化诞生的目的肯定是冲着好的方向去的,目的就是直观地展现数据,让花费一个小时才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;让加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;让拿着各类excel报表愁眉苦脸的领导,对手中拿着酷炫报告的你,赞赏有加。

 

数据可视化已经不满足于信息的呈现,而更应该落实到有据可循的分析和决策制定中去。

假设,领导拿到这份销售报告,发现这季度的销售量下滑得厉害,究其原因时,毫无头绪,还得问销售经理,如果你在制作这类数据可视化报告的同时,能够有意识的植入分析的思考,链接到各大区销售情况,各区域销售成本支出,或者回款滞留情况,项目进展进度等相关的数据报表,我认为这才是一份合格的数据可视化报告。

 

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