常见MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!

1.count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时,再使用 count 查询该列,就会出现数据“丢失”问题,如下 SQL 所示:

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如图

从上述结果可以看出,当使用的是 count(name) 查询时,就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时,就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识:不要使用 count(常量)

不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(),count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明:count(*) 会统计值为 NULL 的行,而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时,如果其中一列为 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时,如果执行非等于查询(<>/!=)会导致为 NULL 值的结果丢失。

解决方案

要解决以上的问题,只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可。

4.导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时,可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0,如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE)。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常:

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

5.增加了查询难度

当某列值中有 NULL 值时,在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时,必须使用 NULL 值匹配的查询方法,比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询,而传统的 =、!=、<>... 等这些表达式就不能使用了,这就增加了查询的难度,尤其是对小白程序员来说,接下来我们来演示一下这些问题。

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