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数字化转型:基于平台的数据微粒化循环 运营

中台模式实现基于数据的良性运营

——数据循环的飞轮效应,赋予业务无与伦比的生命力

当利用数据标签针对消费者群体的收视需求逐渐明朗时,细颗粒度微粒化的数据流在智能分析的基础上可以大幅优化企业内容生产、供给、运营和消费流程,实现基于真实消费者心理需求的柔性内容生产和柔性供给,这是传媒行业数字智能化变革的核心。与数据相对应的,是企业需要进行的一系列中后台的改造,实现智能化数据解析结果的共享和面向各职能部门的数据整合。这是传媒行业智能数字化变革的重要基础。

 

阿里提出的“小前端,大平台,富生态”创新战略,将业务共同的工具和技术予以沉淀,形成专门的中台架构。这样各类原有业务以及新的业务可以重用中台服务而不用重新设计,避免重复功能建设和维护带来的资源浪费和业务竖井。中台类比到编程领域,就是形成可复用的函数库,抽象共性,减少重复开发,提升迭代效率。中台将人力,技术和服务重新组织。例如,数据中台维护底层数据能力,将各类业务的数据进行全量引入,利用算法整理数据规范、深度萃取并进行数据的综合管理,使用数据同步工具、数据开发套件、数据质量管理、数据模型约束、元数据管理、主数据管理、数据API平台等等工具,形成数据的主题式服务,反哺业务领域;业务中台则通过统一的用户中心、交易中心、广告中心等系统实现对广播、点播、电视购物等不同业务的支撑。内容媒体库则将各类资讯汇总整理,利用AI等系列工具实现内容的结构化打标、拆条和组合,供给各业务模块丰富的资讯资源;两大平台互联互通、统一协调。

 

 

 

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